AI赋能教师决策工具包

智能辅助 · 循证实践 · 持续迭代

本工具包是课题"AI赋能教师决策的实践研究"的核心成果，基于多课例实践提炼而成。
涵盖六大决策域分类、AI-TPC循证教学法、工具速查、效果自评与决策日记五大模块。

🚀 快速入口 - 您想从哪里开始？
无论您是AI零基础还是有一定经验，都可以从这里找到适合的起点。点击卡片快速进入对应功能模块。
✅ 多课例验证 ✅ AI零基础可用
🔍 自

我不确定该用什么AI工具

通过简单问答，帮你识别主要决策困境，推荐最合适的AI辅助方案和工具。

→ 开始诊断
🎯 域

我想按决策域查找工具

六大决策域：学情诊断→目标设定→内容选择→方法匹配→过程调控→评价反馈

→ 浏览六大域
📚 法

我想了解AI+教学法怎么融合

AI-TPC循证教学法：诊断→设计→实施→评价→反思，基于真实课例归纳而成。

→ 查看教学法
🛠 查

我想快速查工具

14+个AI工具速查：按决策域筛选，查看核心功能、适用场景、操作方法。

→ 工具速查
📊 评

用完AI想记录效果

效果自评表：多维度评分+综合结论，为课题研究积累数据。

→ 填写自评
📓 记

想记录关键教学决策时刻

决策日记：让隐性的教学决策显性化，沉淀可迁移的研究经验。

→ 写决策日记
💡 通过简单问答，帮你识别主要决策困境，推荐最合适的AI辅助方案。
决策困境诊断
请回答以下问题

问题 1/3：您目前在教学决策中最常遇到的困难是什么？

💡 点击任意决策域查看详细说明和推荐工具
💡 重要区分：AI-TPC五步是"课堂教学流程"，与后面"五步融入法"（教师使用AI的方法论）不同，请勿混淆。
教学法框架
AI-TPC循证教学法
核心概念
基于多课例实践和TPC框架（P教法-C教材-T科技融合）归纳而成。不是理论推导，而是从实践中长出来的。
五步流程（课堂教学）
① 诊断（Diagnose）→ ② 设计（Design）→ ③ 实施（Deliver）→ ④ 评价（Evaluate）→ ⑤ 反思（Reflect）

三种融合模式

模式一
精准靶向模式
核心：利用AI进行学情精准诊断，实现个性化教学决策。

适用：学情差异大、需要分层教学的班级。

典型工具：豆包智能体、醍摩豆IRS、ASR语音分析
模式二
设计增强模式
核心：借助AI辅助教学设计，提升教学方案的科学性和创新性。

适用：备课环节，快速生成高质量教学资源。

典型工具：即梦AI、大语言模型、智能备课系统
模式三
协同教学模式
核心：人机协同，AI提供数据支持，教师进行专业判断和决策。

适用：课堂教学过程调控环节。

典型工具：智慧手环、课堂互动工具、实时数据分析
💡 重要区分：五步融入法是"教师使用AI的方法论"，与AI-TPC五步（课堂教学流程）不同，请勿混淆。
教师AI使用指南
五步融入法
核心概念
指导教师如何将AI工具有效融入教学决策的系统方法论。从需求出发，到反思优化，形成闭环。
第一步
需求分析 🔍
做什么：明确教学中需要AI辅助的具体环节和决策困境

关键问题：
• 当前教学决策中遇到什么困难？
• 哪个决策域最需要AI支持？
• 期望AI解决什么问题？
第二步
工具选择 🛠
做什么：根据需求匹配合适的AI工具

选择标准：
• 功能是否满足需求？
• 操作难度是否适合？
• 是否符合学校技术环境？
• 是否保护学生隐私？
第三步
策略设计 📐
做什么：设计AI工具与教学活动的融合策略

设计要点：
• 何时使用AI？（课前/课中/课后）
• 如何使用AI？（教师用/学生用/协同用）
• 如何收集和分析数据？
第四步
实践应用 🚀
做什么：在真实课堂中实施AI辅助教学

注意事项：
• 提前测试工具，确保稳定运行
• 准备备选方案，防止技术故障
• 关注学生反应，灵活调整
• 记录关键决策时刻
第五步
反思优化 🔄
做什么：评估效果，总结经验，持续改进

反思维度：
• AI辅助是否达到了预期目标？
• 学生的参与度和学习效果如何？
• 有哪些可以改进的地方？
• 是否可以迁移到其他教学场景？
📊 每次使用AI工具辅助教学后，请花2分钟填写此表。你的评价数据将作为课题研究的重要依据。
效果评估
AI辅助教学效果自评表
📓 记录关键教学决策时刻，让隐性的教学决策显性化，沉淀可迁移的研究经验。
经验沉淀
教学决策日记